🏷️ 高频竞对 Top10（全行业）

📋 战绩总览

1. 模型命中率：本系统回测显示，推荐下浮率与实际中标下浮率偏差在 ±10% 以内的案例占比约为 28.4%（目标 60%，当前未达标）。这意味着模型的预测能力有限，请将推荐结果作为参考而非决策依据。

2. 数据地域限制：当前模型仅基于湖南省历史数据训练（17.5 万条投标记录 · 7246 家投标人 · 4112 个标段）。其他省份的用户使用时，由于地域差异（市场环境、竞争格局、评标规则执行尺度不同），预测精度可能进一步下降。

3. 置信区间含义：策略推演中标注的 95% Wilson 置信区间表示：在真实胜率未知的情况下，有 95% 的概率落在该区间内。区间越窄说明样本越多、估计越准；区间较宽时说明数据不足，请谨慎参考。

4. "胜率"实为"报价分第1概率"：本系统所称"胜率"是指在蒙特卡洛模拟中，您的报价得分超过所有竞争对手的概率，而非真实中标率。真实中标还受技术商务分、资质评分等非价格因素影响。

1. 蒙特卡洛模拟：每次模拟从历史分布中随机采样 N 个竞争对手报价（N 由模型 BIDs 字段决定），结合 C1（基准价权重）、r（下浮率系数）计算基准价，再用官方评标公式计算得分。重复 5000~10000 次取统计平均。

2. 官方评标公式：

• N≥5 时：C = a·算术均值 + b·中位数 + c·(Q₁+Q₃)/2 + d·几何均值（a∈[30,45], b∈[5,20], c∈[5,20], d∈[30,45]）
• N<5 时：C = 40%·算术均值 + 18%·中位数 + 42%·几何均值
• 基准价 T = (C1×控制价 + C×控制价×(1−C1)) × (1−r/100)
• 得分按五区间梯度扣分（详见《湖南省房屋建筑和市政基础设施工程施工招标投标评标办法》）

3. 模型结构（V3）：按"行业×规模×地区×评标办法"四维分桶，共 364 个细分模型。每个桶存储 C1s/rs/BIDs/RATIOs 四个数组，分别代表基准价权重分布、下浮率系数分布、投标人家数分布、报价比分布。

4. 多单位组合优化：从 winRate 最高的若干下浮率中挑选间隔≥0.5% 的组合，用独立假设计算联合胜率：P(至少一中) = 1 − ∏(1−Pᵢ)。实际中标存在相关性，联合胜率为上界估计。

来源：湖南省公共资源交易服务平台（www.hnsggzy.com）公开数据

规模：17.5 万条投标记录 · 7246 家投标人 · 4112 个标段

模型数据：由 models.json 提供（约 170 个有效模型桶）

离线行业分析：截止 2026-05-19（静态数据，不随 API 更新）

实时数据：通过后端 API 实时查询（/api/history、/api/competitors 等）

1. 将推荐下浮率作为起点，结合项目实际情况（技术难度、竞争烈度、企业战略）调整。

2. 关注安全区间而非单一推荐值——在安全区间内的报价都有合理的竞争力。

3. 使用"已知投标人"功能输入确认会参与的对手，可提升预测针对性。

4. 多单位组合优化结果为理论上界，实际多标段投标需考虑资质限制、标段间的相关性。

5. 决策后请使用"保存决策"功能记录，系统会在开标后自动匹配实际结果，持续校准模型。